排序算法应用

儿童图书馆 2023-06-14 06:36 编辑:admin 294阅读

一、排序算法应用

说句实话,没有最快这一说。如果不在乎浪费空间,应该是桶排序最快如果整体基本有序,插入排序最快如果考虑综合情况,快速排序更加实用常见(希尔排序、堆排序等各种排序也各有优劣)一般情况下,冒泡这种排序仅仅是名字起的有趣罢了,不太好用

二、排序算法的总结

ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。ABC分析法是储存管理中常用的分析方法,也是经济工作中一种基本工作和认识方法。

ABC分析的应用,在储存管理中比较容易地取得以下成效:第一,压缩了总库存量;第二,解放了被占压的资金;第三,使库存结构合理化;第四,节约了管理力量。1879年,帕累托在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图。该分析方法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面。1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库存管理,命名为ABC法。1951年~1956年,约瑟夫·朱兰将ABC法引入质量管理,用于质量问题的分析,被称为排列图。1963年,彼得·德鲁克( P.F.Drucker)将这一方法推广到全部社会现象,使ABC法成为企业提高效益的普遍应用的管理方法。

三、排序算法相关书籍有哪些

以前刚接触C语言的时候排序的方法主要有冒泡排序、选择排序等方法;于是就用Verilog实现了冒泡法,但是发现此方法和选择排序法需要的时间周期太长,比如16个数据差不多需要136个周期才能完成排序,于是在网上找到了并行全比较排序法和改进的串行全比较排序法。

四、排序算法相关书籍是什么

第一本,《大话数据结构》

《大话数据结构》 这本书最大的特点是,它把理论讲得很有趣,不枯燥。读技术书最大的烦恼不是这本书经典不经典,而是能不能看的进去,能看的进去,学到了,这本书就是好书。如果看不进去,哪怕是再经典的书,对学习的能都没有一丁点的帮助,对吧?

网络上对这本书的评价褒贬不一,但总体销量还是很不错的,作者也是一名老程序员了。书中的示例用的 C 语言。

第二本,《算法图解》

就像《算法图解》(代码使用 Python 语言实现的)这本书副标题写的那样,“像小说一样有趣的算法入门书”,主打“图解”,通俗易懂,学习起来就轻松多了,对吧?

通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习,我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习,请继续往下看。

第三本,《数据结构和算法分析》

黑皮书,一眼看上去,就知道是一本经典书,对吧?《数据结构和算法分析》这本书的作者也非常用心,例子不仅有 Java 版的,还有 C 版和 C++ 版的。

这就解决了很多读者朋友们的烦恼,我不擅长 C 啊,我就想看 Java 版的,读者 giao 就要求我给他推荐一些 Java 版的书籍。

第四本,《剑指 offer》

这本书剖析了 80 个典型的编程面试题,如果能搞懂这本书里的内容,应付一般公司的面试应该不成问题。

五、排序算法 知乎

对关键码序列(66,13,51,76,81,26,57,69,23)进行快速排序。

求第一趟划分后的结果。关键码序列递增。以第一个元素为划分基准。将两个指针i,j分别指向表的起始和最后的位置。反复操作以下两步:

1、j逐渐减小,并逐次比较j指向的元素和目标元素的大小,若p(j)<T则交换位置。

2、i逐渐增大,并逐次比较i指向的元素和目标元素的大小,若p(i)>T则交换位置。

直到i,j指向同一个值,循环结束。

快速排序是对冒泡排序的一种改进,基本思路如下:先从数列中取出一个数作为基准数将数组中比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

快速排序算法是对冒泡排序的一种改进。快排基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据以基准数据分割成独立的两部分。

其中一部分的所有数据都比基准数据小,另外一部分的所有数据都比基准数据大,然后再通过递归对这两部分数据分别进行快速排序,实现整个数据变成有序序列。

六、排序算法模板

     排列组合的计算公式是A(n,m)=n×(n-1).(n-m+1)=n/(n-m)。

     排列组合是组合学最基本的概念,所谓排列,就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序,组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素,不考虑排序。

七、排序算法题库及答案

稳定的排序算法是指排序前后,相同排序码的记录,相对位置不变,包括基数排序 , 直接插入排序 , 冒泡排序, 归并排序